ফাঁকা ফাইলের সততা: ক্রিকেট ডেটা পাইপলাইনের নীরব ব্যর্থতা আর ব্লকচেইনের সীমা

গত রাতে ট্রান্সফার উইন্ডোর ডেডলাইন ছিল। ডেস্কে বসে একটি বিশ্লেষণ-ফাইল খুললাম, যেখানে একটি ম্যাচ-রিপোর্ট ভেঙে ফেলা তথ্য থাকার কথা— শিরোনাম, সূত্র, নিবন্ধের ধরন, মূল দাবি, তথ্যবিন্দু, জড়িত খেলোয়াড়, দলের নাম। ফাইল খুলল। ভেতরে শূন্য। প্রতিটি ঘরে একই বাক্য বসানো: অপর্যাপ্ত তথ্য, মূল্যায়ন সম্ভব নয়।

প্রথম প্রতিক্রিয়া ছিল খালি ঘরগুলো নিজের হাতে ভরে দেওয়া। একটা দলের নাম বসিয়ে দিই, একজন বোলারের ইকোনমি জুড়ে দিই, একটা পিচ-রিপোর্ট বানিয়ে ফেলি। মডেলের উপর ভরসা করার আগে প্রতিটি শট হাতে গোনার অভ্যাস আমার পুরনো। কিন্তু এবার হাত থেমে গেল। কারণ ফাইলটা আমার ভুলে খালি হয়নি— ফাইলটা সত্যিই খালি। আর একটা খালি ফাইলও একটা তথ্য, যদি আপনি সেটা পড়তে জানেন।

আমি ফাইলটা রেখে দিলাম, আর নিজেকে একটা প্রশ্ন করলাম: একটা শূন্য রিপোর্ট কখন প্রকাশযোগ্য? উত্তরটা পরিষ্কার হলো— নীরবতা নিজেই একটা রিডিং, আর ভুয়া আত্মবিশ্বাসের চেয়ে সৎ শূন্যতা অনেক বেশি দামি।

ক্রিকেট ডেটা-সাংবাদিকতায় আমরা দুই ধাপের পাইপলাইনে কাজ করি। প্রথম ধাপে একটি নিবন্ধ ভেঙে ফেলা হয়— শিরোনাম, সূত্র, নিবন্ধের ধরন, মূল দাবি, তথ্যবিন্দু আর জড়িত সত্তা। দ্বিতীয় ধাপে সেই তথ্যবিন্দুর উপর দাঁড়িয়ে আট-মাত্রার বিশ্লেষণ গড়া হয়: ফরম্যাট ও ম্যাচ-প্রকৃতি, খেলোয়াড়ের কারিগরি ও ডেটা, দলের ভূগোল ও র‍্যাঙ্কিং, লিগ ও বাণিজ্যিক পরিবেশ, নিয়মনীতি ও সুশাসন, ঝুঁকি, জন-আখ্যান, আর শিল্প-সঞ্চালন।

নিয়মটা সহজ: দ্বিতীয় ধাপ কখনো প্রথম ধাপের জায়গা নিতে পারে না। প্রথম ধাপ শূন্য দিলে দ্বিতীয় ধাপের একমাত্র সৎ উত্তর— জানি না। না জানাকে না বলা, এটাই পেশাদারি।

২০১৮ সালের ফ্রান্স-আর্জেন্টিনার রাত থেকে এই নিয়ম আমার মগজে বসে গেছে। বিশ্বকাপের শেষ ষোলোয় ফ্রান্স ৪-৩ জিতল, আর সবার কলম আর্জেন্টিনার লড়াই নিয়ে লিখছিল। আমি তখন ময়মনসিংহে সাংবাদিকতার ছাত্র, একটা স্প্রেডশিটে শট জমাচ্ছি— ফ্রান্সের ২.১ xG, আর্জেন্টিনার ১.৮; অন টার্গেট শটে ফ্রান্স ছয়, আর্জেন্টিনা চার। তারপর ৬৪ ম্যাচের জন্য আলাদা শিট বানিয়ে ফেললাম। সংখ্যাগুলো গল্পটা উল্টে দিল, আর আমার লেখায় আবেগী ম্যাচ-রিপোর্টের জায়গা নিল একটা xG টেবিল।

দুই বছর পর, ২০২০ সালের মে মাসে স্টেডিয়ামগুলো ফাঁকা। ডর্টমুন্ড শালকেকে ৪-০ হারাল, আমি টুকে দেখলাম ফাঁকা গ্যালারিতে ঘরের মাঠে জেতার হার ৪৩.২% থেকে ৩৩.৩%-এ নেমে এসেছে। ফাঁকা স্টেডিয়াম আমাকে শিখিয়েছিল, ফুটবলের একটা কাঠামো আছে— ভিড় সরে গেলেই সেটা শোনা যায়। আজ সেই একই কাঠামো ক্রিকেটের ডেটা-পাইপলাইনে ফিরে এসেছে, আর সেখানে ভিড়ের জায়গায় বসে আছে ট্রান্সফার-গুজব।

এখন চলছে ট্রান্সফার উইন্ডো। রিলিজ-ক্লজের গঠন, ওয়েজ-বিলের ভার, এজেন্টের হাতবদল— আসল গল্প এখানেই, হেডলাইনে নয়। পাঠকের দরকার একটা নির্ভরযোগ্য ফিল্টার, যা গুজবকে সোর্সের ভিত্তিতে র‍্যাংক করবে। অথচ ঠিক সেই মুহূর্তে আমাদের নিজের পাইপলাইনের ফাইলটা খালি। এটাই আজকের খবর।

সুশাসনের দিকটাও খালি। কে ক্ষমতা ধরে, আয় কীভাবে ভাগ হয়, খেলোয়াড় নির্বাচনে যোগ্যতার বিতর্ক আছে কি না, দুর্নীতিবিরোধী ইউনিটের কোনো সংকেত আছে কি না— এসবের একটাও তথ্যে নেই। তথ্য না থাকলে অভিযোগও করা যায় না, আবার সাফাইও দেওয়া যায় না। এটাই সবচেয়ে বড় অসহায়তা।

শূন্য ইনপুট কোনো দুর্ঘটনা নয়; এটা একটা রিডিং। যে রিপোর্টটা আমার সামনে এল, সেটা একটাই প্রতিরোধযোগ্য অনুমান দেয়— ওপরের ধাপে ডেটা-সংগ্রহ ব্যর্থ হয়েছে, বা ভুল ফাইলে রুট হয়েছে, বা ক্লাসিফায়ার ডোমেইন গুলিয়ে ফেলেছে; ক্রিকেটের জায়গায় ঢুকে পড়েছে একটা অচেনা লেবেল। টেমপ্লেটটা কিন্তু সৎ থেকেছে। সে খেলোয়াড় বানায়নি, দল বানায়নি, ম্যাচ বানায়নি। একটা বিশ্লেষণ-পাইপলাইনে এটাই সবচেয়ে দামি গুণ— যেখানে তথ্য নেই, সেখানে সে ভুয়া আত্মবিশ্বাস ছাপে না।

তিনটা ঝুঁকি এখান থেকে সরাসরি বেরিয়ে আসে। প্রথমটা তীব্র: খালি ইনপুট মানে পরের সব ধাপে শূন্য বিশ্লেষণ। দ্বিতীয়টা মাঝারি: নীরব ব্যর্থতা— একটা ফাঁকা টেমপ্লেটকে অনেকে বিশ্লেষণ সম্পন্ন ভেবে এগিয়ে দিতে পারে, আর ভুলটা নিঃশব্দে ছড়াতে থাকে। তৃতীয়টা হালকা: ভুল লেবেলে রাউটিং, যা ক্লাসিফায়ার আর সোর্স-ফেচ ধাপের অসঙ্গতি দেখায়।

এখানেই ব্লকচেইনের প্রসঙ্গ আসে— এবং এখানেই ব্লকচেইনকে ঠিক জায়গায় বসানো দরকার। ব্লকচেইন তথ্যকে সত্য বানায় না। সে তথ্যকে অপরিবর্তনীয় আর সনাক্তযোগ্য বানায়: প্রতিটি এন্ট্রি আগের এন্ট্রির হ্যাশের সাথে জুড়ে যায়, কেউ পেছনে গিয়ে একটা সংখ্যা বদলালে চেইনটা নিজেই ভেঙে পড়ে। ক্রিকেটে এর প্রকৃত ব্যবহার বিশাল কোনো লেজারে বল-বাই-বল লেখা নয়। প্রকৃত ব্যবহার প্রোভেন্যান্স— কে কোন ডেটাসেট কখন টেনেছে, কোন সোর্স থেকে, কোন সংস্করণে, আর কে সেটা ছুঁয়ে দেখেছে।

ট্রান্সফার উইন্ডোতে এই প্রোভেন্যান্স সরাসরি কাজে লাগে। একটা রিলিজ-ক্লজ কে ফাঁস করল, কোন এজেন্ট কোন ক্লাবে দুবার গেল, ওয়েজ-বিলের কোন লাইন হঠাৎ বদলাল— এসবের টাইমস্ট্যাম্প করা অডিট-ট্রেইল থাকলে গুজব আর চুক্তির মধ্যে দূরত্ব মাপা যায়। বুকমেকিং আর ফ্যান্টাসি মার্কেটে যেখানে টাকা ঢালা হয়, সেখানে ম্যাচ-ফিক্সিংয়ের সন্দেহ মেটানোর সবচেয়ে সস্তা পথও এই ট্রেইল, কারণ দুর্নীতি-তদন্তে সবচেয়ে বড় প্রশ্নটা থাকে— কোন সংখ্যাটা কে, কখন বদলাল।

২০২২ সালে মরক্কো স্পেনের বিপক্ষে ০-০ ড্র করে পেনাল্টিতে ৩-০ জিতল। ম্যাচের পর আমি মরক্কোর PPDA বের করলাম— ১৮.৪, স্পেনের ৭.১। কেউ বলল এটা অলৌকিক। মরক্কোর ডিফেন্স অলৌকিক ছিল না; সেটা একটা কোড ছিল। ট্রান্সফার-মার্কেটের গুজবগুলোও কোনো অলৌকিক ঘটনা নয়— ওগুলো নির্দিষ্ট সোর্স, নির্দিষ্ট স্বার্থ আর নির্দিষ্ট টাইমলাইনের কোড।

যে তরুণ মিডফিল্ডার আজেদিন ঔনাহিকে নিয়ে আমি স্কাউটিং রিপোর্ট লিখেছিলাম, তার প্রতি ৯০ মিনিটে দৌড় ১১.২ কিলোমিটার। ২০২৩ সালের জানুয়ারিতে মার্সেই ওই ডেটা উল্লেখ করে তাকে কিনে নেয়। একটা নামের পেছনে সংখ্যা দাঁড় করিয়ে দেওয়ার ব্যাপারটা এখানেই। আমি মডেল বানাই সন্ন্যাসীর পাণ্ডুলিপি নকল করার মতো— ধীরে ধীরে, তারপর একবারে। স্প্রেডশিট একটা শান্ত ঘর, যেখানে তর্কগুলো কলাম হয়ে যায়।

শিল্প-সঞ্চালনের চেইনটা সরল: তৃণমূলের প্রতিভা, তারপর জাতীয় দল ও লিগ, তারপর সম্প্রচার, বাণিজ্য আর ডেরিভেটিভ বাজার। প্রতিটি জোড়ে ডেটা এখন মুদ্রার মতো। সম্প্রচার-স্বত্বের দাম, ফ্র্যাঞ্চাইজির ভ্যালুয়েশন, খেলোয়াড়ের বেতন— সবই একে অন্যের কাছ থেকে ডেটা ধার করে। এখানে যদি অডিট-ট্রেইল না থাকে, পুরো চেইনটাই একটা অনুমানের উপর দাঁড়িয়ে থাকে।

তথ্য-লাভের হিসাবটা সহজ রাখা ভালো। একটা বিশ্লেষণ তখনই কাজে লাগে, যখন পাঠক এমন একটা জিনিস জানতে পারে যা আগে সে জানত না— যেমন এটা, যে একটা সম্পূর্ণ খালি রিপোর্টও একটি সিদ্ধান্ত। শূন্যতা এখানে ব্যর্থতার প্রমাণ নয়; শূন্যতা এখানে পাইপলাইনের সততার প্রমাণ।

ব্লকচেইন যদি খারাপ ডেটাকে অপরিবর্তনীয় করে, ক্ষতি দ্বিগুণ। ভুল সংখ্যা সাধারণ সার্ভারে থাকলে অন্তত কেউ সেটা মুছে দিতে পারে; হ্যাশ-চেইনে বসে গেলে সেটা ইতিহাস হয়ে যায়। Garbage in, garbage out নীতির চূড়ান্ত রূপ হলো garbage in, gospel out— লেজার যত শক্ত, মিথ্যা তত পাকা, আর সংশোধনের খরচ তত বেশি।

দ্বিতীয় ফাঁদটা অপচয়। ক্রিকেটের প্রতিটি বল, প্রতিটি রিভিউ, প্রতিটি টস অন-চেইন লেখা প্রযুক্তিগত নাটক; খরচ আর লেটেন্সি দুটোই বাড়ে, কিন্তু সিদ্ধান্তের গুণ বাড়ে না। ব্যবহারিক রীতি হলো হ্যাশ-অ্যাঙ্করিং— মূল ডেটা সাধারণ ডেটাবেসে থাকবে, আর তার আঙুলের ছাপ সময়ে সময়ে চেইনে বসবে। এতে অডিটও থাকে, গতিও থাকে।

তৃতীয় ফাঁদটা পুরনো অভ্যাস— সংখ্যাকে চোখের বদলে বসিয়ে দেওয়া। চোখের পরীক্ষা আর ইভেন্ট-ডেটাকে একই টেবিলে বসতে হবে। ক্লাবের আইপিও, ফ্যান-টোকেন, জার্সি-বিক্রির রেকর্ড— এসব ভক্তের আবেগকে আর্থিক পণ্যে বদলায়, আর রিপোর্টিংয়ের চাপ ধীরে ধীরে ফুটবলিং সিদ্ধান্তের উপরে উঠে আসে। এই জায়গায় অডিট-ট্রেইল শুধু প্রযুক্তি নয়, একটা নৈতিক পছন্দ।

আর একটা পুরনো ফাঁদ আছে, যেটা আমি নিজে এড়াতে শিখেছি— সংশোধনকে ব্যক্তিগত আক্রমণ বানিয়ে ফেলা। ভুল ডেটা ধরা পড়লে প্রশ্নটা হওয়া উচিত পদ্ধতি নিয়ে, লোকটাকে নিয়ে নয়। অডিট-ট্রেইল ঠিক এই কাজটাই সহজ করে: সে দেখায় কোথায় তথ্য এল, কোথায় সেটা বিকৃত হলো, আর কোন ধাপটা দায়ী।

পরের রাউন্ডের সংকেত সহজ: যে আউটলেট খালি ডেটাসেট ছাপতে পারে, সে-ই ভরসার যোগ্য; যে পাইপলাইন জানি না বলতে পারে, সে-ই আসলে কিছু জানে। ফাঁকা ফাইলটা আমি ডেস্কে রেখে দিলাম। যেদিন সংখ্যাগুলো ফিরে আসবে, সেদিন আমি জানতে চাইব ওগুলো কে লিখেছে, কখন লিখেছে, আর কে সেগুলো বদলানোর চেষ্টা করেছে। ভিড় চলে গেলে কাঠামোর শ্বাস শোনা যায়— প্রশ্ন হলো, নীরবতার জায়গাটা আমরা প্রমাণ দিয়ে ভরব, নাকি আরও গুজব দিয়ে।